1. 시작하며 양돈사업의 수익성은 수많은 요인에 의해서 결정된다. 모돈의 번식성적, 비육돈의 출하성적, 사료 사용량과 효율성(사료효율), 직원의 기술 수준, 질병, 후보돈의 유전적 배경, 돈사의 온도와 습도 등 환경 요인, 그 많은 요인 중 가장 수익성에 영향을 주는 핵심지표(KPI : Key Performance Indicator)를 파악해 집중적으로 개선한다면 가장 빠르게 수익성을 향상할 수 있을 것이다. 미국의 가장 큰 양돈산업 데이터베이스 서비스업체인 Swine Management Services, LLC(SMS)는 2000년 초반부터 800개 양돈장의 모돈 141만두 규모 농장 벤치마킹 데이터베이스를 개발하였다. 농장의 규모는 모돈 200두에서 10,000두 이상으로 다양하다. 데이터는 각 농장에서 사용하는 24개 이상의 전산관리 프로그램들과 16개 종돈 회사들로부터 수집하였다. 2012년 기준 성적을 (표 1)과 (표 2)에 요약하였다. 1년 동안(52주간) 연간 교배 모돈 1두당 이유두수가 15두 미만에서 30두를 초과하는 범위까지 다양한 생산 수준을 보여주고 있다. SMS사는 2005년부터 2012년까지 데이터베이스의 농장별 성적은 연간 평균
양돈장의 수익성은 모돈의 번식성적, 소요비용, 비육돈의 출하성적, 질병 및 후보돈의 유전적 능력, 직원의 숙련도, 돈사의 온도와 습도와 같은 환경요인 등 다양한 요인에 의해 좌우된다. 이러한 요인들의 주요 핵심지표(KPI : Key Performance Indicator)를 파악해 집중적으로 개선 방안을 찾아간다면 가장 빠르게 수익성을 향상할 수 있을 것이다. ▣ 연간 교배모돈 1두당 이유자돈수(PSY)를 개선하기 위한 주요 지표 미국의 가장 큰 양돈산업 데이터베이스 서비스업체인 Swine Management Services, LLC(SMS)는 2000년 초반부터 800여개의 양돈장 모돈 141만두 규모 농장 벤치마킹 데이터베이스를 개발하였다. 양돈장의 규모는 모돈 200∼10,000두 이상으로 다양하다. 데이터는 각 농장에서 사용하는 24개 이상의 전산관리 프로그램들과 16개 종돈회사들로부터 수집하였다. 2012년 기준 성적을 (표 1)에 나타내었다. (표 1) 2012년 번식성적 분석 결과 52주간(2021년) 연간 교배모돈 1두당 이유두수가 15두 미만에서 30두를 초과하는 범위까지 다양한 생산 수준을 보여주고 있다. SMS사는 2005년부터 2012년
양돈장에서 생산성의 지표로서 모돈두당 연간 이유두수(PSY)와 모돈두당 연간 출하두수(MSY)를 활용한다. 양돈장에서 교배→분만→이유→교배 등의 데이터는 수집이 되고, 전산관리를 하는 양돈장의 경우 전산시스템에 저장되지만, 실제 이러한 데이터를 양돈장의 성적을 반영해 후보돈의 선발과 교배모돈의 도태 결정 등에 사용하지 못하고 있다. 예를 들어 모돈두당 연간 이유두수(PSY)를 양돈장간 비교 지표로 사용하고 있으나, 모돈두당 연간 이유두수(PSY)는 양돈장의 전체 지표로 양돈장 내 모돈 개체관리에 이용되지 못하고 있고 양돈장의 모돈 개체별 사용기간이 반영되지 못하고 있다. 다시 말하면 양돈장이 규모화와 전업화가 되면서 전산관리를 통한 정확한 데이터분석이 가능해졌고, 모돈의 생산성에 영향을 주는 요인별 개선 방안의 도출을 통해 모돈두당 연간 이유두수(PSY)와 모돈두당 연간 출하두수(MSY)를 빠른 시간에 증가시킬 수 있게 되었다. 따라서 본고에서는 양돈장의 전산관리에 있어 생산성 향상을 위한 요인 분석과 활용 방안을 소개하고자 한다. 1. 모돈두당 연간 이유두수(PSY)를 구성하는 4대 요인 모돈 개체별 모돈두당 연간 이유두수(PSY)를 이용하기 위해서는 모돈
국내 양돈장의 수익성은 번식성적에 좌우되고 번식성적을 높게 유지하기 위해서는 유전능력, 사양관리, 위생조건 등 다양한 요인에 의해 좌우될 수 있다. 국내와 마찬가지로 일본에서도 수년째 다산성 모돈의 사육두수가 증가하고 있고, 특히 복당 총산자수, 복당 생존자돈수, 이유두수 등의 번식능력과 비육돈의 일당증체량, 사료요구율(FCR)의 개선이 이루어지고 있다. 본고에서는 일본의 양돈 컨설팅회사인 SVS사의 벤치마킹 프로그램에 참여 중인 양돈장의 데이터를 기반으로 생산성적의 현황 분석과 과제를 짚어보았다. 1. 벤치마킹 참여농장의 생산성적 변화 (표 1)에서 2010년, 2014년, 2019년의 연간 복당 평균 생존산자수, 복당 이유두수, 일당증체량과 사료요구율을 비교하였다. 이유두수는 실제 2010년에 거의 10.0두였고, 2013년에는 10.3두까지 증가했었다. 하지만 2014년에 일본에서 돼지유행성설사병(PED)의 전국적 유행으로 2014년의 64개 농장의 평균 이유두수는 10.04두에 그쳤다. 그러나 2019년에는 11.11두를 기록하였다. (표 1) 벤치마킹 참여농장의 생산 및 번식성적 추세 마찬가지로 일당증체량과 사료요구율도 개선되었다. 일당증체량은 20